Python - Fungsi Bagi Data Analis

Python merupakan bahasa pemrograman yang sangat populer di bidang data analis dan data science karna python memiliki sifar yang mudah dibaca, fleksibel dan memiliki banyak pustaka atau library yang sangat kuat untuk menangani data. dan bagi seorang data analis pyhton bukan lah sekedar alat bantu teknis tetapi ia juga merupakan fondasi awal untuk menjalankan data analis secara efisien dan profesional.

Mengapa python sangat penting bagi data analis, ada beberapa alasan yang membuat python penting, pertama adalah: python memiliki sintaks yang sederhana dan intuitif, mudah di pelajari bahkan oleh pemula. selain itu python juga memiliki pustaka yang lengkap untuk statistik, manipulasi data, visualisai hingga machine learning. python juga memiliki komunitas yang sangat besar yang dapat mendukung data analis dalam hal pengembangan dan pembelajaran. integrasi mudah dengan database, Excel, API dan juga platform cloude. selain itu python juga bisa di otomatisasi untuk memproses data dalam jumlah besar secara cepat.

Fungsi Pyhton Dalam Data Analis

dalam pekerjaan seorang data analis, python memiliki fungsi utama sebagai alat utama untuk mengambil data dari database menggunakan SQL, dengan python juga seorang data analis bisa mengakses data dari API publik ataupun internal. dan dengan python juga bisa melakukan web scraping dari situs-situs publik menggunakan pustaka seperti request dan BeautifulShop.

Pembersihan dan Manipulasi data (Data Cleaning & Manipulation) merupakan bagian paling memakan waktu dalam data analis, dan python sangat berguna untuk proses tersebut, mulai dari menghapus data duplikat, data kosong, ataupun data yang tidak valid, seta mengganti format data seperti mengganti tanggal ke bulan serta menggabungkan beberapa dataset. Dan pustaka penting python yang paling sering digunakan adalah Pandas dan numpy, keduanya memiliki fungsi untuk membaca, membersihkan dan mengelola data label, sedang kan numpy memiliki fungsi untuk operasi numerik yang cepat dan efisien.

Dan pada bagian Analisis Statistik dan Eksplorasi Data (EDA - Exploration Data Analysis), python juga sangat powerfull dengan menyediakan tools untuk melihat pola distribusi data (mean, median, modus, outlier), mencari korelasi antar variabel serta menjalankan analisis statistik dasar seperti regrasi, uji hipotesis dan lain sebagainya. pustaka python yang digunakan pada proses ini adalah scipy, statsmodels, dan juga pandas. 

Pada saat visualisasi Data (Data Visualization) untuk menyampaikan hasil analisi secara visual, python juga menyediakan berbagai pustaka seperti : matploib - gunanya untuk gafik dasar seperti line, bar, dan scatter. ada juga seaborn - digunakan untuk visualisasi statistik yang lebih interaktif, kemudian ada juga plotly - kegunaannya adalah untuk visualisai interaktif berbasis web, dan juga pandas - digunakan untuk menyediakan fitur visualisasi langsung dengan dataframe.

Dari segi Otomatisasi Laporan dan Proses, python juga dapat mengotomatisasikan proses pembersihan data harian, pembuatan laporan mingguan dalam format PDF ataupun Excel, serta laporan dengan email ataupun dashboard.

gambar dibawah ini akan menampilkan tabel daftar pustaka python yang wajib diketahui oleh seorang data analis 

dari semua penjelasan tadi dapat kita simpulkan bahwa python merupakan alat yang sangat fundamental dan powerfull dalam dunia data analis, karna memiliki kemampuan dalam mengunmpulkan data hingga memvisualisasikan nya hingga menjadi sebuah laporan data bagi seorang data analis.

Subscribe to receive free email updates: